內容創作研究自動化
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擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。
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共找到 378 個技能
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SDD 框架的跨文件驗證、追溯性缺口檢測及全專案一致性檢查。
Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程,支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。
NanoClaw WhatsApp 機器人的安全諮詢監控,透過 MCP 工具提供漏洞掃描、技能安全檢查與完整性保護。
利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。
分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。
使用 Stryker 進行 JavaScript/TypeScript 突變測試。分析分支代碼以發現薄弱或缺失的測試,驗證測試有效性,並增強 Node.js 測試套件。
透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。
使用基於模式的分析技術在程式碼庫中尋找類似的漏洞與 Bug。適用於漏洞變體挖掘、建立 CodeQL/Semgrep 查詢規則或進行系統性的程式碼審計。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
審核並驗證 Claude Code 外掛程式的結構完整性、清單合規性及最佳實踐,確保代理程式與技能的可靠運行。
將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。