Agent Skills Hub

flaky-detect

透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構，識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests)，以提升測試套件的可靠性。

ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能，用於驗證可觀測性實作，包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率，且不修改程式碼。

always-works-testing

為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前，透過實際運行來確保代碼功能正確。

roier-seo

AI 技術 SEO 稽核工具，執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。

cc-skill-project-guidelines-example

用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能，定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

personal-brand-agent

基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統，涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架構與遷移專家。管理冪等 SQL 檔案、資料表、索引與約束，嚴格遵循駝峰式命名規則與交易安全性。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

convoy

使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程，實現多代理自動化協作。