Agent Skills Hub

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南，包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

remote-browser

從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器，進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。

chromium-docs

搜尋並參考 Chromium 文件，包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

gh-fix-ci

診斷 GitHub Actions CI 失敗，自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

git-workflow

為模式開發提供的標準化 Git 工作流程，包含變基策略、拉取請求建立以及上游同步，用於協作社群儲存庫管理。