Agent Skills Hub

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共找到 406 個技能

工程開發自動化教育
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arduino-mcp

一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

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工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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工程開發自動化
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milady-development

透過管理插件來自我修改 Milady 代理。編輯程式碼、重建並重新啟動運行環境,以開發新功能或本地優化代理工作流程。

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工程開發生產力自動化
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為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。

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生產力自動化
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daily

為 Obsidian 設計的 AI 每日工作流程管理工具,包含筆記建立、晨間計畫、任務回顧與晚間反思。

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工程開發生產力自動化
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codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。

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工程開發自動化
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mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式,專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

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生產力工程開發自動化
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mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

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工程開發自動化
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opper-api

直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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生產力研究自動化
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全面的 Google Docs 與 Google Drive 管理工具。支援透過 Markdown 建立與編輯文件、文字格式設定、結構分析,以及完整的檔案操作(上傳、下載、分享與搜尋)。

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工程開發資料分析
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專業資料庫設計與存取模式:涵蓋架構設計、索引策略、查詢優化、儲存庫模式以及 SQL 與 NoSQL 資料庫的事務處理。

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