Agent Skills Hub

content-trend-researcher

為內容創作者與行銷人員設計的進階研究智慧技能，分析超過 10 個平台的趨勢，並根據用戶意圖生成數據驅動的內容大綱。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

vibe-research

結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具，專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

competitive-analysis

用於構建專業競爭格局簡報的框架，包括市場定位、同業基準測試以及為金融專業人士提供的策略分析。

feature-prioritization

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

startup-financial-modeling

為初創企業構建 3-5 年財務模型，涵蓋收入預測、成本結構、現金流分析及情境規劃，支持募資與營運決策。

performance-correlation

將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析，以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。

snowflake-semantic-views

透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義，確保模型準確性與星狀架構合規。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

xhs-viral-post

AI 一鍵生成小紅書爆款筆記，包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略，真實種草風格，防封號優化。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 建立、修改及驗證 Snowflake 語意視圖。