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共找到 356 個技能

工程開發自動化
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一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

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工程開發研究
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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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生產力研究自動化
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分析商業合約的風險、缺失條款與不利條件。針對 NDA、MSA、SaaS 協議及 SOW 生成結構化風險報告,並提供具體修訂建議。

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工程開發自動化
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使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發資料分析自動化
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根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化,修正錯別字、縮寫錯誤與歧義,並執行站點驗證。

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生產力資料分析工程開發
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使用 openpyxl 與 pandas 建立和編輯 Excel 試算表,包含專業格式、公式與財務建模標準。

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研究資料分析工程開發
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pyhealth

全方位 Python 醫療 AI 工具包,用於臨床數據處理、醫學編碼轉換,以及開發用於 EHR、生理訊號和臨床預測任務的深度學習模型(如 RETAIN 與 Transformer)。

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工程開發自動化
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Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具,可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問,確保安裝安全。

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工程開發自動化
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sast-configuration

自動化配置 SAST 與安全掃描。支援 Semgrep、SonarQube 及 CodeQL,適用於 DevSecOps、品質門禁管理與應用程式漏洞檢測。

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生產力工程開發
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User Story Writing

使用標準的「As a/I want/So that」框架編寫結構良好的使用者故事,並包含清晰的驗收標準,以確保敏捷團隊的一致性。

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市場行銷自動化工程開發
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meta

Meta 行銷自動化 CLI,支援 Graph API、廣告活動管理、洞察報告與 Instagram 發布,並具備嚴格的失敗關閉安全性。

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生產力內容創作自動化
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internal-comms

透過公司專用的指南與模板,標準化您的內部溝通,涵蓋報告、電子報及專案更新等應用。

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