Agent Skills Hub

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

skill-creator

一個用於構建模組化、可重複使用 Agent 技能的框架。提供有關建構 SKILL.md、腳本、參考資料和資源的指南，以擴展 Claude 的功能。

structured-outputs-advisor

Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

database-driver-design

為 Swift 資料庫用戶端程式庫提供專家級建置指南，涵蓋傳輸協定、連線池、狀態機及 NIO 整合。

vercel-composition-patterns

用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫，以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

react-typescript

包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

exploring-rust-crates

為 HASH 工作區中的 Rust crate 生成並查看文檔，以分析 API、模組結構與組件關係。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。