Agent Skills Hub

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共找到 462 個技能

生產力工程開發自動化
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request-optimizer

一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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工程開發
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java-dev

Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

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資料分析生產力工程開發
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excel-auditor

分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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工程開發生產力
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shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

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自動化工程開發
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chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合,透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

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工程開發生產力自動化
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tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。

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工程開發自動化
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jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌,以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。

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工程開發
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semgrep

使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。

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工程開發生產力資料分析
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zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

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工程開發資料分析自動化
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sarif-parsing

解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。

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工程開發
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clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發
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rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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