研究資料分析自動化
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具,採用 8 個專用代理平行執行。
診斷 GitHub Actions CI 失敗,自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。
智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖,並匯出為圖片,無需讀取檔案權限,適合學習與知識總結。
Anthropic Claude AI 模型,專用於高效編碼、長文本分析及 GUI 交互。
indiiOS 的自動遞迴執行引擎,負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。
Atlassian Jira 的互動式命令列工具,可直接從終端機進行議題管理、衝刺追蹤與單據工作流操作,大幅提升開發效率。