研究生產力自動化
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自動化流程,用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質,避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。
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整合飛書聊天紀錄與本地每日日誌,自動生成結構化的工作週報。
為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。
自動化 CLI 工具,可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF,支援工作階段持久化與背景常駐執行。
SEO 與 AEO 優化最佳實踐,涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備,適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。
為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前,透過實際運行來確保代碼功能正確。
內部連結策略、錨點文字優化與網站架構規劃,旨在提升搜尋引擎優化 (SEO) 及網站內容的主題權重。
資料分析專員:進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化,透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。
透過 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 與 Semantic Scholar 搜尋、定位並檢索學術論文。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
使用 Tesseract OCR 引擎從圖片中提取文字,支援多種語言、影像預處理以及多種輸出格式。