Agent Skills Hub

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共找到 160 個技能

研究生產力內容創作資料分析
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一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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生產力工程開發
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為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。

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工程開發自動化生產力
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orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

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工程開發資料分析研究
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llmemory 文件儲存與搜尋入門:涵蓋安裝、pgvector 資料庫設定、文件導入、混合/語義檢索,以及具備多租戶支援的 RAG 系統建構。

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工程開發自動化
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專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

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生產力工程開發內容創作資料分析
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fabric

Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。

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工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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工程開發
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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算,並優化內容以利於 AI 高效攝取。

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教育工程開發研究
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高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

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工程開發資料分析自動化研究
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parxy

一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

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工程開發資料分析自動化
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Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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