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共找到 356 個技能

生產力工程開發資料分析自動化
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ring:using-pmo-team

包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊,負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

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生產力自動化
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bear-notes

使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。

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工程開發自動化
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sync-checker

驗證 dotfiles 是否正確建立符號連結與同步,確保開發環境設定狀態健康與一致性。

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工程開發自動化
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read-only-gh-pr-review

透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發自動化教育
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arduino-mcp

一個 MCP 伺服器,讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿,支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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工程開發資料分析自動化
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snowflake-mcp

將 Snowflake 與 MCP 客戶端整合。管理 Snowflake 端點、驗證連接,並直接在您的 AI 工作流程中運用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服務。

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工程開發生產力自動化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

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生產力工程開發
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iterating

具狀態的多階段工作流程管理器,透過工作日誌持久化上下文、啟用檢查點,並管理長期任務中的迭代進度。

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工程開發自動化資料分析
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ffmpeg-core

FFmpeg 生產級自動化工具,用於影片與音訊處理,包含剪輯、合併、格式轉換、編碼器優化及濾鏡應用。

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工程開發生產力教育
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claude-code-guide

Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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工程開發自動化
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k0ntext

RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。

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