Agent Skills Hub

math-extractor

從文檔（PDF、MD、TEX、TXT）中提取數學定義、定理、證明等內容，並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

z-card-image

自動化文案轉圖片引擎，專為社群媒體貼文、文章封面與長圖設計。支援 X 風格、微信公眾號與海報模板，提供精準文字排版與高亮標註功能。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄，無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

ship-learn-next

將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告，解析矛盾並提取核心共識。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。