Agent Skills Hub

resume

恢復暫停的實驗循環，透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式，協助您繼續進行迭代與研究。

skills-hub

使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包，簡化您的專案配置流程。

jira-cli

Atlassian Jira 的互動式命令列工具，可直接從終端機進行議題管理、衝刺追蹤與單據工作流操作，大幅提升開發效率。

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式，根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查，在任務完成或合併前確保代碼品質。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

linkerd-patterns

實作 Linkerd 服務網格模式，用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

repo-sync

適用於多儲存庫生態系統的自動化同步工具，具備智慧故障診斷、Git 狀態自動修復及整合式生態系統健康檢查功能。

bmad-planner

用於生成業務模型、架構與設計 (BMAD) 規劃文件的互動式工具，專為功能開發前的規劃流程設計。

flow-nexus-swarm

企業級多代理群體編排、事件驅動工作流程自動化以及適用於 Claude Code 的智慧代理協調系統。

btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源，確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

vibesafe

管理 Vibesafe 單元，透過加密雜湊檢查點，對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證，確保生產環境的穩定性。