Agent Skills Hub

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

flow-nexus-neural

使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路，支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

threejs-geometry

Three.js 幾何圖形生成：內建形狀、BufferGeometry、頂點操作、自定義網格，以及效能優化的實例化渲染。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 進行深度影片分析：包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯，並支援 YouTube 連結或本機檔案，適用於多種模型與長文本脈絡。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

matplotlib

用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制，適用於製作科學研究與出版級別的圖表。

codebase-analyzer

自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化，確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。

everything-test

驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合（CLI、HTTP、SDK），確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

core-components

核心元件庫與設計系統模式，透過設計權杖 (design tokens) 確保 UI 開發的一致性。

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。