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共找到 603 個技能

工程開發自動化
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自動化建立與維護 Rsbuild E2E 測試,透過 Playwright 確保功能覆蓋率並防止迴歸。

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工程開發自動化生產力
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CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

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工程開發生產力自動化
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lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

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工程開發自動化
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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程開發自動化
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codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

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工程開發
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跨語言除錯框架:包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略,以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發自動化
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iam

管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。

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研究資料分析自動化
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透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒,為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。

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工程開發生產力自動化
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使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。

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研究自動化
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根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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