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共找到 172 個技能

工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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資料分析工程開發研究
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read-file

使用 DuckDB 讀取並分析任何資料檔案 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或遠端連結 (S3, HTTPS)。自動偵測檔案格式並進行資料概覽與分析。

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工程開發自動化
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資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。

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資料分析工程開發
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polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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工程開發資料分析自動化
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upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

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工程開發自動化
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crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

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工程開發自動化
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ragcode-sse

透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

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工程開發資料分析自動化
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pipeline

管理 SignalRoom 行銷平台的 dlt 資料管線與 Temporal 工作流。支援同步 Everflow、Redtrack 與 S3 資料至 Postgres,並執行狀態檢查與除錯。

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工程開發自動化
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project-migrate

使用 AI 驅動的分析技術,將現有專案遷移至 AgenticDev 結構。自動分類文件、生成豐富的 YAML 元數據,並透過 git mv 完整保留檔案變更歷程。

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資料分析工程開發自動化
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loading-insurance-data

載入並預處理保險保單週度 CSV 資料,支援自動化週期檢測、多週載入、資料驗證與清理。

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工程開發
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Litestream 災害復原工具的專家技術支援,涵蓋 WAL 監控、LTX 複製、雲端儲存後端以及 SQLite 頁面管理。

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資料分析自動化工程開發
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一個模組化的數據處理工具,用於清理、驗證和分析 CSV 檔案,支援自定義轉換及自動化依賴管理。

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