Agent Skills Hub

humanizer

移除 AI 生成的寫作模式，為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構，讓內容讀起來更真實自然。

Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程，包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

cascade-orchestrator

進階 AI 代理工作流編排，支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

vibe-run

一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎，負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。

rr-debugger

使用 rr 進行確定性紀錄與重播除錯。支援反向執行、崩潰軌跡提取，以及針對軟體與二進位漏洞的 GDB 根因分析。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

remote-browser

從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器，進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

code-reviewer

對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI，分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。