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共找到 140 個技能

工程開發資料分析研究
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從事件日誌產生資安事件回應時間軸與結構化報告,以利追蹤從偵測到復原的全過程。

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資料分析生產力研究
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快速查詢 SaaS 財務指標、公式與基準。透過即時存取定義、決策框架與異常警示指標,提升您的財務分析效率。

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工程開發自動化
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管理與排除運行 eth-realtime-collector 的 GCP e2-micro VM 故障。處理 systemd 錯誤、網路連線問題,並監控以太坊即時資料流的穩定性。

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自動化工程開發生產力
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自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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研究資料分析工程開發
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全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發
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分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。

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工程開發自動化
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根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

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工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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工程開發
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創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。

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工程開發自動化
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一套全面的安全審計與強化助手,專注於身份驗證、輸入驗證、密鑰管理及 SQL 注入防護,確保程式碼遵循安全最佳實踐。

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