Agent Skills Hub

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

ui-design-review

基於 Gemini 的 UI 設計審核、無障礙審計與設計系統驗證工具，專為軟體代理設計。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

tweet-rl-tracker

基於 Notion 的推文效能追蹤系統，透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

gemini-vision

實作 Google Gemini API 影像分析功能，包含圖片標註、物件偵測、圖像分割、視覺問答及多圖比較分析。

comps

執行全面的交易可比性分析，利用同業乘數、營運關鍵指標與估值建模，評估公司相對價值。

swiftui-performance-audit

審計並優化 SwiftUI 執行階段效能。透過程式碼審查、架構分析與 Instruments 設定檔指導，診斷渲染遲緩、滾動卡頓、高資源消耗及版面配置抖動等問題。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

pavlok

透過 Pavlok API 觸發硬體刺激（震動、嗶聲或電擊），用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

humanizer

移除 AI 生成的寫作模式，為文字注入自然的人文氣息。修復機械化的措辭、AI 慣用詞彙過度使用以及單調的結構，讓內容讀起來更真實自然。