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scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

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分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐，優化 AI 入門體驗。

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透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

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透過短影音行銷自動化您的 B2C 行動應用程式。支援 TikTok、Instagram Reels 與 YouTube Shorts 的內容生成、Post Bridge API 排程發布及成效分析。

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FlowGram.ai 自定義節點開發指南，支援簡單節點自動表單與複雜節點自定義 UI 開發。

math-extractor

從文檔（PDF、MD、TEX、TXT）中提取數學定義、定理、證明等內容，並進行AI驅動的清洗與格式轉換。

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利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

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產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。

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為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

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為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

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產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。