工程開發自動化
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使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。
使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取,為 AI 代理研究與數據收集進行優化。
基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題,涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
資深後端架構專家,專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構,協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。
執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試,提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。
🛡️ GDPR 與 LGPD 隱私守護者:自動化合規掃描工具,可偵測程式碼中的個人識別資訊 (PII) 外洩、不安全日誌與追蹤違規,協助預防監管罰款。