Agent Skills Hub

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

crafting-effective-readmes

簡化技術文檔編寫，協助生成、更新與完善 README 檔案。針對開源專案貢獻者、內部團隊及個人專案提供客製化的內容與模板建議。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

jupyter-notebook-testing

使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試，以及零依賴執行環境。

ascii-art

一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能，針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。

finishing-a-development-branch

透過驗證測試、管理合併或拉取請求工作流程並清理工作樹，來完成開發分支，確保儲存庫狀態一致。

with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 內建 Chrome 瀏覽器及 chrome-devtools-mcp 整合，透過 MCP 協定進行穩定的瀏覽器自動化操作。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

find-skills

發現並安裝代理技能以擴展 DeerFlow 功能。使用此技能搜尋適用於編碼、測試、部署等任務的工具、工作流程或專業知識。