Agent Skills Hub

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

refactoring

基於檢查器的重構代理，透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

tdd-enforce

透過 pre-commit hook 與 CI/CD 覆蓋率門檻強制執行 TDD。自動化測試執行並確保程式碼符合最低覆蓋率要求。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

claude-copilot

分析 Markdown 文件以確保符合預先定義的 AI Token 預算，並優化內容以利於 AI 高效攝取。

crd

為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程，負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。