Agent Skills Hub

lead-research-assistant

分析您的產品與代碼庫，識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶，並提供可執行的開發策略。

cohort-analysis

執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

video-pipeline

影片內容全鏈路處理管線，將原始錄影自動轉化為逐字稿、觀點摘要、短影片切片及完整文章。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

stakeholder-map

利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖，定義客製化溝通策略，並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。

zai-cli

透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI，提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。