工程開發資料分析自動化
codeql
使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析,支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。
測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器,包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。
一套為 Python 專案設計的結構化開發流程,結合測試驅動開發 (TDD)、uv 套件管理器與自動化測試工作流程。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
執行基於 Gradle 的 Java 測試,過濾失敗結果與關鍵統計數據,並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。
網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證,並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。
專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。
自動化執行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法規遵循測試,確保法律合規性、準備審計並保護敏感數據。
Laravel 11/12 應用程式開發的標準化工作流程與指南,涵蓋技術棧偵測、依賴管理以及 Laravel Boost 工具的整合。
分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件,實現結構化的現實映射。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。