資料分析生產力
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透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能,進而推動成長、留存率與功能採用率。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能,進而推動成長、留存率與功能採用率。
為同一產品生成多種落地頁敘事角度,定義目標受眾並規劃所需的證據要求,協助優化轉化率與行銷工作流。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
建立基於假設的初版人物誌 (Proto-persona),整合市場訊號與團隊知識,在進行深入驗證前協助產品團隊達成共識。
自動化 GitHub Pull Request 建立工具,支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。
為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。
使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。
管理日曆行程,查詢空檔並在通話或對話中無縫安排會議。
將系統內核與對手戰術研究合成為具體且可驗證的威脅狩獵假設。
建立結構化的工作交接文件,確保在切換環境、暫停工作或結束工作時,能無縫接續之前的進度。