Agent Skills Hub

lead-research-assistant

分析您的產品與代碼庫，識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶，並提供可執行的開發策略。

ios-debugger-agent

使用 XcodeBuildMCP 自動化 iOS 開發流程：在本地模擬器上進行編譯、執行、測試、UI 檢測及日誌捕獲。

Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能，支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

use-railway

操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

amazon

使用瀏覽器自動化處理 Amazon 購物與退貨流程，輕鬆管理訂單、重複購買與退貨事宜。

Global Coding Style

應用務實編碼標準：包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計，以及確定性副作用，拒絕過度設計與臆測性功能。

infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板，並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。