工程開發研究
product-discovery
透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
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透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。
產生專業的股票研究報告,整合分析師共識預測、公司基本面、歷史股價與總體經濟指標,協助建構投資論點。
整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
創建基於成果的職位描述、角色計分卡和能力映射,以提升招聘質量。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
為多任務工程專案建立結構化且可由編排器執行的計畫,包含原子化任務、衝刺結構與驗證標準。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。