工程開發自動化資料分析
ReasoningBank Intelligence
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 174 個技能
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。
研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。
生成、驗證並優化 Mermaid 圖表(如流程圖、時序圖、ERD 等),協助視覺化軟體系統架構與業務工作流程。
自動檢測程式碼變更並建議文件更新。確保 README、API 規範與設定指南與您的實作保持同步。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
透過成熟的提示工程原則,將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示,提升執行品質與準確性。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。
專業文件架構的標準與模式,涵蓋內容層級、易讀頁面設計、導航策略及 AI 技術寫作品質檢查清單。
用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能,採用測試驅動開發 (TDD) 方法:定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。