工程開發自動化生產力
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Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨,確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。
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根據關鍵字、主題或情境生成高品質的日語諧音梗(dajare)。內建押韻分析與情境幽默生成功能。
自動化同步新增的信息圖表模板,並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。
進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
一個用於 Claude Code 技能的智慧生成器,可自動化建立結構化提示詞、YAML 元數據以及支援性檔案架構。
FFUF 網路模糊測試專家指南,協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。
使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。
根據產品代碼手冊將測試工程師的缺陷描述標準化,修正錯別字、縮寫錯誤與歧義,並執行站點驗證。
為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
專為協調系統設計的決策代理,用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。
產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。