工程開發
rag-engineer
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
瀏覽: 12★ 35,783
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 457 個技能
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
功能全面的 PowerPoint 簡報管理工具,支援 .pptx 檔案的建立、編輯、文字提取、模板套用以及視覺化分析。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。
使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖,提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。
使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼,精確處理標記、樣式與設計標記整合。
根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。
一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。
編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理,優化 Token 使用量並提升開發效率。