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管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯,以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。
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以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。
面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件,支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。
一個專案專屬的架構模板,包含 Next.js 15、FastAPI 與 Supabase 的最佳實踐,以及 Claude AI 的結構化輸出整合模式。
自動化處理 MultiQC 模組請求的分類、優先順序排定與回饋流程,透過分析儲存庫活動、社群參與度及技術可行性來提升維護效率。
自動化維護 CLAUDE.md 文件。監控代碼庫變化,確保專案記憶庫與檔案結構、建構指令及開發模式保持同步。
提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。
分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。
透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。