Agent Skills Hub

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共找到 258 個技能

生產力工程開發自動化
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ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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工程開發自動化生產力
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test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

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工程開發生產力自動化
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dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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工程開發生產力自動化
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Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

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工程開發
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backend-architect

資深後端架構專家,專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構,協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。

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生產力工程開發自動化
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omc-plan

智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。

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工程開發生產力自動化
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Documentation Builder

從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

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工程開發自動化
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claude-review

根據 Hyperlane 文件標準審查文件變更,確保內容符合架構模式與規範。

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生產力工程開發
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token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式,計算效率分數,並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發生產力自動化
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subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI,採用隔離的 Git 工作區。

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生產力工程開發自動化
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context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

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