Agent Skills Hub

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

ralph-tui-create-beads

將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads，包含品質閘控與依賴關係管理。

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

cross-repo-coordination

協調 GitHub Actions 執行器設定跨儲存庫更新，確保工作流程標籤與執行器規模集相符，以防止作業排隊等待。

feishu-doc

讀取、寫入與管理飛書 (Lark) 雲端文件。支援 Markdown、區塊操作、表格建立及多媒體附件上傳。

xp-practices

實踐極限編程 (XP)，包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合，旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

proto-persona

建立基於假設的初版人物誌 (Proto-persona)，整合市場訊號與團隊知識，在進行深入驗證前協助產品團隊達成共識。