Agent Skills Hub

Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式，為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

kagent

kagent 專家指南：用於構建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 協議的 Kubernetes 原生框架。

freeride

為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案，並更新 openclaw.json 設定。

Security Code Review

根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞，並提供修復建議。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

langchain-chat-models

為 LangChain 應用程式提供統一介面，整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

stock-analyzer

為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

lambda

管理 AWS Lambda 無伺服器函式：部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動，並維護層（Layers）。