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共找到 454 個技能

工程開發生產力自動化
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全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

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工程開發生產力自動化
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Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析,確保達到 90% 以上的準備度。

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工程開發自動化生產力
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化
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toh-framework

專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護,包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別,以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。

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工程開發資料分析自動化研究
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Quality Assurance

自動化品質保證系統,根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

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工程開發自動化生產力
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CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

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通用研究自動化
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weather

獲取全球城市的天氣狀況、溫度、降雨預報及行程規劃資訊,協助您掌握即時氣候資訊。

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工程開發自動化
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use-railway

操作 Railway 基礎設施:管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

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工程開發自動化
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qc

自動化品質閘門,使用 5 個平行 AI 代理程式審查程式碼變更,確保正確性、風格與一致性。

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生產力工程開發自動化
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request-optimizer

一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。

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研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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