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共找到 158 個技能

工程開發資料分析自動化
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將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

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工程開發生產力研究
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透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。

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工程開發自動化
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多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

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教育工程開發研究
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高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。

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工程開發自動化
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ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。

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工程開發生產力自動化
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prp-manager

透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。

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內容創作工程開發生產力
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writing-standards

為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件,強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式,並採用系統化的引用標準。

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工程開發生產力教育
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claude-code-guide

Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

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生產力資料分析研究
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ceo-assistant

您的 AI 創業幕僚長。提供 28 項指令,涵蓋點子驗證、財務模型、簡報製作、市場研究及 CEO 運營框架,並內建產業基準數據。

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研究教育內容創作
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peer-review

結構化手稿與經費審查助手,提供基於檢查清單的評估,涵蓋方法論、統計效度及報告標準(如 CONSORT/STROBE)合規性檢核。

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研究自動化生產力
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透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論(NeurIPS/ICML 等級)。

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工程開發生產力自動化
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hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。

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