Agent Skills Hub

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

token-surgeon

使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式，計算效率分數，並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

unstuck

使用橫向思考角色與結構化重構技巧，突破程式開發中的瓶頸與停滯狀態。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

scientific-critical-thinking

評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

sui

使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。