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工程開發研究
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操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源,確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

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工程開發資料分析研究
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Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。

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內容創作市場行銷自動化
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自動化文案轉圖片引擎,專為社群媒體貼文、文章封面與長圖設計。支援 X 風格、微信公眾號與海報模板,提供精準文字排版與高亮標註功能。

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工程開發自動化資料分析
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為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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生產力內容創作自動化
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為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

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生產力自動化資料分析
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階層式目標追蹤系統,將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標,並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。

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工程開發生產力
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為實用型應用程式提供介面設計指引,專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面,採用以組件庫為先的開發模式。

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生產力自動化
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驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

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工程開發生產力研究
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抓取、索引並搜尋 GitHub 和網站上的開發者文件,為 AI 代理提供準確、基於真實來源且具備版本控制的程式碼上下文。

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研究市場行銷資料分析
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分析公開 LinkedIn 個人檔案與商業數據,建立精準潛在客戶名單,協助識別決策者、追蹤職涯異動並強化業務開發資料。

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生產力研究自動化
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即時 AI 新聞簡報工具。針對任何主題進行即時網路搜尋,獲取中文摘要與深度洞察,並透過飛書傳送專業簡報卡片。

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工程開發自動化
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運用 PACT(主動、自主、協作、目標導向)原則的整體測試模型,為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

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