Agent Skills Hub

memory

管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者，用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。

requirements-clarity

透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求，確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段，並運用專屬 AI 代理團隊（Scout、Bob、Garry、Arlo）確保專案交付品質。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

Git Commit Format

強制執行 HyperShift 約定式提交格式與驗證，適用於所有 Git 貢獻。

template-generator

透過將使用者資料注入預定義的專案模板，自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。

structuring-plugins

引導 Claude Code 插件的建立與組織，包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理（指令、代理、技能、鉤子）及自動探索機制配置。

spec-to-checklist

將 PRD、API 文件或需求規格拆解為驗收、聯調、測試與上線檢查清單。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。