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方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 540 個技能
方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。
執行實作規劃工作流程,產生技術設計產出物,並為 Spec Kit 專案建構研究任務。
整合 Google Gemini API 音訊處理功能:進行錄音轉文字、音訊摘要、聲音分析,並提供語音合成 (TTS) 功能以產生自然語音。
結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。
一個 macOS 介面自動化指令列工具,協助代理程式進行螢幕擷取、UI 元素定位、應用程式管理,並支援基於 JSON 的腳本化工作流程。
利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術,產生 AI 播客風格的音訊敘事,包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。
初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。
掌握記憶體鑑識技術,包含使用 Volatility 3 進行記憶體獲取、處理序分析與資安事件鑑識與惡意程式分析。
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。