資料分析工程開發研究
scikit-learn
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
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共找到 151 個技能
使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估,以及構建 Python 機器學習流程。
將氣象與環境變數分類為驅動因素類別,以進行一致的歸因分析與環境建模。
一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。
生成財務報表(損益表、資產負債表、現金流量表),提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
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專為預測市場與加密貨幣設計的專業交易策略與風險管理工具,包含趨勢分析、倉位配置及停損框架。
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
PAI 的實體合成橋樑。生成藍圖、3D 列印代碼、雷射切割 SVG 路徑以及 CNC 加工 G-Code,將代理設計轉化為實體硬體。
管理日曆行程,查詢空檔並在通話或對話中無縫安排會議。
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