工程開發自動化
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一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 137 個技能
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。
用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。
基於頂尖諮詢標準(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 簡報審閱工具,支援邏輯架構、敘事、清晰度、設計與 DSFR 合規性分析。
透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點,並透明化呈現所有 AI 推論與建議。
透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
透過成熟的提示工程原則,將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示,提升執行品質與準確性。
AI 代理的全面安全審計與加固工具:包含憑證掃描、個人隱私保護 (PII)、提示注入防禦,以及工作區配置優化。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。