Agent Skills Hub

seo-aeo-best-practices

SEO 與 AEO 優化最佳實踐，涵蓋 EEAT、JSON-LD 結構化資料、技術 SEO 及 AI 內容準備，適用於 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜尋與問答引擎。

dev-checker

用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。

jira-assistant

透過 Atlassian MCP 管理 Jira 工單。支援搜尋、建立、更新、狀態轉換與衝刺任務管理，並自動偵測工作區設定。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

design-excellence

一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。

writing-skills

一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架，透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。

molthouse

為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲（硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機），支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

kill-claude-mem

終止閒置的 claude-mem 工作程序與 MCP 伺服器，以釋放記憶體並提升 GitHub Codespaces 等受限環境下的系統效能。