Agent Skills Hub

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共找到 519 個技能

研究生產力自動化
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全面的文獻引用管理工具:搜尋 Google Scholar 與 PubMed,從 DOI、PMID 或 arXiv 提取元數據,驗證引用準確性,並生成格式正確的 BibTeX 條目。

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工程開發生產力資料分析自動化
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qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。

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研究生產力工程開發
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透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

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工程開發自動化
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基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發自動化
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構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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資料分析工程開發研究
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解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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工程開發生產力自動化
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協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。

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工程開發自動化
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一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎,負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。

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內容創作研究自動化
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擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。

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工程開發生產力
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提供 Zed Editor 與 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知識,包含 AI 代理整合、效能調校以及專業開發工作流的設定指南。

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自動化工程開發生產力
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seer

macOS 視覺自動化工具,提供精確視窗截圖、錄影、UI 標註、Excalidraw 線框圖生成及自動化視覺回歸測試。

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