工程開發生產力自動化
Documentation Builder
從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 165 個技能
工程開發自動化生產力
subagent-driven-development
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
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工程開發生產力
creating-agents-md
提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。
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工程開發生產力自動化
workflows-plan
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
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工程開發
backend-architect
資深後端架構專家，專精於六角形架構、DDD、SOLID 原則、簡潔程式碼與重構，協助開發、程式碼審查及解決複雜的架構問題。
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工程開發生產力教育
clawhub-lovable
加速在 Lovable 上進行臨床與醫療應用開發。專為 OpenClaw 臨床黑客松參與者設計，提供臨床 MVP 開發與安全合規實踐。
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工程開發生產力自動化
tdd-workflow
嚴格的測試驅動開發 (TDD) 工作流技能，強制執行測試優先原則，確保新功能、修復與重構的單元、整合及 E2E 測試覆蓋率達 80% 以上。
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工程開發自動化
mcp-prompts
一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
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工程開發自動化生產力
orchestrator
Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。
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工程開發自動化
claude-skills
一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫，專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
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工程開發生產力自動化
sparc-methodology
SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。
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工程開發自動化資料分析
ReasoningBank Intelligence
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。
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