Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。

arduino-mcp

一個 MCP 伺服器，讓 AI 代理能夠編輯、管理並編譯 Arduino IDE 2.0 草稿，支援原始碼操作及透過 arduino-cli 進行自動化建置。

tldr

節省 token 的程式碼分析技能，支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

identify-assumptions-existing

透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度，利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。

solo-video-promo

生成專業的 30-45 秒宣傳影片計劃、腳本與分鏡表，並自動偵測並配置 Remotion 或 Montage-tool 專案設定。

prompt-injection-test

一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

inno-prepare-resources

自動化研究資源準備工作，包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。

production-deployment-phase

自動化生產環境部署流程，包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。

gemini

Gemini AI 指令列介面，支援單次 Prompt 執行、內容生成，以及為 OpenClaw 使用者提供 JSON 格式的資料提取功能。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

design-system-patterns

掌握設計系統架構：實作設計標記 (design tokens)、多品牌主題、組件庫以及自動化設計轉程式碼流程，建立可擴展的 UI 基礎。