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共找到 448 個技能

工程開發生產力自動化
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GitHub 儲存庫維護代理。自動化進行問題分類 (Triage)、PR 審查、問題分析與維護報告,確保儲存庫的長期健康、穩定性與成長。

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生產力自動化
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當用戶提示模糊、隨意或需要創意決策時,透過塔羅牌占卜為規劃過程注入隨機性與靈感。

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生產力內容創作自動化
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為創業者、內容創作者與專業人士設計的個人數位大腦系統,利用 AI 協助管理數位足跡、知識庫、人際關係與個人目標。

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內容創作市場行銷研究資料分析
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TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略,並進行創作者資料研究。

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工程開發自動化
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serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

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生產力工程開發自動化
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透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件(產品、技術棧、工作流程、追蹤)來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

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工程開發生產力自動化
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產生與 IntelliJ coding-aider 外掛程式相容的結構化開發計畫、檢查清單及檔案上下文。

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工程開發自動化
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secrets-management

安全管理 CI/CD 密鑰,支援 Vault、AWS Secrets Manager 及環境專用模式。防止憑證洩漏、執行自動輪替,並在管線中強制實施最小權限存取原則。

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工程開發
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springboot-tdd

Spring Boot 應用程式的測試驅動開發 (TDD) 工作流程,支援 JUnit 5、Mockito、MockMvc 與 Testcontainers。

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工程開發自動化
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doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級,確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

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資料分析工程開發自動化
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一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。

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工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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