Agent Skills Hub

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告，評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

social-push

使用 agent-browser 自動化將內容發佈至小紅書、X、微博、微信公眾號與掘金等社交平台，並支援草稿暫存功能。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

discovery.problem_framing

在開始解決方案前，定義核心客戶問題、證據與成功假設，確保產品發現階段的工作具備數據基礎。

paperbanana

使用 AI 自動化技術，將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

linkedin-lead-gen

自動化 LinkedIn 潛在客戶開發工具，專為科技服務設計。識別非技術背景創辦人，執行網站差距分析，並自動生成專業 PDF 審核報告，助您精準獲客。

code-quality-standards

一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件，實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理，確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

landing-page-angle-tester

為同一產品生成多種落地頁敘事角度，定義目標受眾並規劃所需的證據要求，協助優化轉化率與行銷工作流。